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shohel rana
Aug 02, 2022
In General Discussions
这种情况可以帮助想象算法分析及其个性化推荐,远不是一种设法“消除社会差异”的逻辑,实际上可以帮助重现现有的不平等,因为引导一个主题走向他消费的“已经证明”的东西, 思考和希望可能意味着继续照亮一条人迹罕至的道路,而不是试图帮助他人。同样,虚假新闻的存在和更大程度的传播或假新闻也引起了警觉,因为档案可能会导致它们,从而产生对事实和未来行动的潜在扭曲。反过来,生成对话和数据相关性并生成配置文件的算法的编程也不是中立的。相反,算法充满了公司和编程人员的经济、政治和文化参数和标准,这可能意味着那些作为密码操作的数字更多地基于偏见而不是证据和促进对信息、 资源和可能性的不同访问。 但是,我们远没有声称这些 電話號碼列表 会导致用户完全操纵,因此应该被禁止或删除。一方面,我们不认为用户是“算法白痴”,也不认为个人资料的应用必然决定人们的感受、思考和行为方式。用户接触有关政治人物的正面新闻与投票或捍卫他的愿望和行为之间存在很大距离17. 同样,每天发生的不同“算法中断”,这些中断将用户引导至他们通常不选择或不经常选择的信息、消费或人员,也允许限定算法个性化的准“极权主义”逻辑 , 同时还指出了一个具体的事实,即没有什么能阻止人们上网寻找建议之外的其他选择18. 除了算法配置文件产生的分割以及围绕访问和民主行使的问题以及隐私、个性化和管理机制之外,并不是需要根除的完全负面的东西。事实上,在当前的情况下,网络网络上存在的大量用户、作品和内容可能会导致信息过度饱和19,这些算法定制机制可以降低风险,节省时间和精力,并为用户行使期权提供准确的数据。问题是如何在该算法传导中产生调制。没有什么可以阻止当今用户个性化的机制被调整以允许他们对此事采取更多行动,也就是说,用户可以有效地决定如何个性化他们的体验,而不是接收已经个性化的体验。
除了算法配置文件 content media
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shohel rana
Aug 02, 2022
In General Discussions
如唐纳德特朗普在美国大选中的胜利、英国脱欧、哥伦比亚和平协议公投中的“不”胜利以及巴西博尔索纳罗的上台,开始围绕互联网上盛行的算法个性化操作发出警报。2018 年剑桥分析公司“丑闻”被曝出这些个性化机制被用来影响用户的意见,不仅引发了对主要平台(谷歌、亚马逊、Facebook、苹果和微软,但也引发了对互联网生态系统现状的强烈不信任。简而言之,平台不再像以前那样被视为“受害者”,而是被认为是造成这些结果的主要责任人。这导致对这些平台的考虑、它们的算法定制机制以及它们对民主的影响发生了 180 度的转变,之后它们失去了拥护者和推动者的地位, 并开始被实际认定为对自由和开放的威胁。但也 電話號碼列表 决策。慢慢地,十五. 还有其他领域的例子,例如在刑事案件中使用算法程序:软件(监狱系统替代制裁的犯罪档案管理),美国一些州的法官使用该软件来评估根据最近的研究,被定罪者的累犯并相应地增加刑罚,在 30% 到 40% 的案件中出现错误。出于竞争原因,指南针的设计在很大程度上是保密的,一些法院支持保密,即使是对想要挑战设计的被告也是如此。16. 然后,告公司建立几乎完全操纵的灾难性演讲, 在某些时候似乎模仿了科幻小说的主要反乌托邦,很快就出现了。 破坏算法 还是让它民主化? 尽管放弃对算法个性化逻辑及其主要参与者的功能的理想化的技术偏好观点可以被认为是积极的,但我们必须警告陷入灾难性的技术恐惧逻辑的危险,因为这两个极端都可能达到封闭而不是澄清这些机制的运作和影响。 诚然,目前治理机制所依据的算法个性化逻辑远非民主能力的赋权和扩展因素。从这个意义上说,数据与提取数据的人的社会、政治、经济和文化条件并不陌生,相反,用户经常在这些因素的强烈指导下进行实践。
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shohel rana

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